在傳出富士康要“跑”之后，富士康用機器人取代江蘇昆山工廠6萬名工人的消息，讓人類為之恐慌。
雖然郭臺銘允諾不裁員，“鴻海在中國的百萬員工未來不會減少”，但其發(fā)言傳遞的多種信號可沒有這么溫情：
面對機器人崛起，郭臺銘稱將協(xié)助基層勞工轉(zhuǎn)型，升級為技術(shù)工——如果普工轉(zhuǎn)型不成功呢?
在出席中國貴陽數(shù)博會開幕式時，郭臺銘引用英國牛津大學(xué)分析，稱未來20年內(nèi)，人類的工作將有47%，會被機器取代，而中國有許多農(nóng)民工勢必要轉(zhuǎn)業(yè)升級，就需要有配套措施。
郭臺銘還指出，現(xiàn)在已有部分廠房采取關(guān)燈生產(chǎn)，成為無人工廠，——不用發(fā)工資，不用擔(dān)心機器人出現(xiàn)心理問題，效率又更高，富士康真能拒絕這種誘惑?
人和機器人搶工作大戰(zhàn)打響
如果沒記錯，前段時間有傳言稱，富士康正醞釀30萬機器人取代人工工作。
鴻海自有品牌端看“Foxbot”的幕后操刀者、鴻超準(zhǔn)自動化機器人事業(yè)處負(fù)責(zé)人、鴻富錦精密工業(yè)副總經(jīng)理戴家鵬透露，鴻海的機器人生產(chǎn)中心──山西晉城廠，已成為中國最大機器人制造基地，甚至比歐洲大廠艾波比的上海廠規(guī)模還大，一年有至少上萬臺機器人的產(chǎn)出量。
人與機器人之間的工作搶奪大戰(zhàn)已經(jīng)開始，富士康并不是揮起屠刀第一人。
以江蘇昆山為例，其是中國電子產(chǎn)品制造中心之一，昆山政府調(diào)查發(fā)現(xiàn)，多達(dá)600家企業(yè)已經(jīng)計劃在不久的將來引入機器工人。昆山共有4800家臺灣企業(yè)，占其GDP的60%以上。如果自動化計劃進展順利，可能迫使250萬人失業(yè)。
30萬VS250萬，輿論壓力能迫使富士康承諾明年不裁員，但誰又能保證后年不裁員、大后年不裁員?
工業(yè)4.0銳不可當(dāng)
從當(dāng)事者和政府的角度來衡量機器人取代人，絕對不是好事，下崗就意味著巨大的社會包袱和隨時可能爆發(fā)的社會矛盾，尤其是在經(jīng)濟不景氣時，工作更不好找。
但對富士康來說，這條戰(zhàn)略是絕對正確的，隨著中國人口紅利逐漸消失，用工荒逐漸到來，用機器人無疑會節(jié)省大量的人工成本和管理成本，還能順便摘掉“血汗工廠”的帽子。
即使富士康不這么做，未來也會有其他公司這樣做，背后的趨勢已經(jīng)不可阻擋。
這個趨勢叫工業(yè)4.0，這是德國的叫法，美國叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，中國工信部稱之為兩化融合(信息化、工業(yè)化)，物聯(lián)網(wǎng)腦殘粉叫萬物互聯(lián)，此外，中國還提出了自己的“中國制造2025計劃”。
圍繞工業(yè)4.0，包括智能定制化生產(chǎn)、智能產(chǎn)品、生產(chǎn)服務(wù)化、云工廠等，落點都是提升效率，解放人類，這可類比歷史上的機械革命、電氣革命以及自動化革命。
波士頓咨詢公司(BCG)近日就接連發(fā)布兩份有關(guān)工業(yè)4.0的報告，預(yù)測在未來5-10年間，工業(yè)4.0將徹底變革產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計、制造、運營和服務(wù)流程，零部件、機器人和人員之間的互聯(lián)互通性將日益將強，由此生產(chǎn)系統(tǒng)的速度和效率分別能提升30%和25%，進而推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并改進勞動力就業(yè)格局，最終改變公司乃至國家之間的競爭格局。
報告樂觀預(yù)測，未來5到10年，工業(yè)4.0將給中國帶來4-6萬億的生產(chǎn)效率的提升。
報告以德國制造業(yè)為研究對象，提出至少有四個方面可以從工業(yè)4.0中獲益：
生產(chǎn)率：在未來5-10年，越來越多的公司將采用工業(yè)4.0技術(shù)。德國制造業(yè)產(chǎn)值將提升900億至1500億歐元。按除原料成本以外的加工成本計算，生產(chǎn)率將提升15-25%。即使加上原料成本，整體生產(chǎn)率也將提升5-8個百分點。
收入增長：預(yù)計工業(yè)4.0每年將給德國企業(yè)帶來300億歐元的新增收入，相當(dāng)于德國GDP的1%。
就業(yè)：預(yù)計未來十年工業(yè)4.0將帶動德國就業(yè)人數(shù)提高6%，尤其是在機械工程領(lǐng)域，雇傭需求提升的幅度將達(dá)到10%左右。
投資：預(yù)計德國大規(guī)模采用工業(yè)4.0將在未來10年帶動2500億歐元的投資(相當(dāng)于制造商收入的1%-1.5%)。
